11月19日，2024年中國機器人産業發展大會在蘇州市太湖國際會議中心順利召開。國家製造強國建設戰略咨詢委員會副主任蘇波，蘇州市委副書記、市長吳慶文，中國工程院院士、中國機械工業聯合會機器人分會專家委員會主任王天然，中國工程院院士譚建榮，國家製造強國建設戰略咨詢委員會委員、中國機械工業聯合會專家委員會名譽主任朱森第，國家智能製造專家委員會副主任張相木等出席活動。

“中國機器人産業發展大會”由中國機械工業聯合會主辦的全國性行業大會，是我國機器人領域最具權威性和影響力的行業年度盛會之一。大會每年召開一次，自2012年以來已成功舉辦十二屆，並已成爲業內外人士梳理研討國際國內機器人産業發展態勢共商産業發展大計、引導機器人産業發展方向、促進業內外溝通交流的年度盛事和重要平臺。

本屆大會以“邁向機器人智能化新時代”爲主題，聚焦機器人産業鏈創新前沿和應用實踐，把握産業升級換代、跨越發展的關鍵階段，擁抱科技發展成果，謀劃行業發展路徑，爲全球機器人産業提供更多的中國智慧與中國方案。大會共包括一場主論壇、若幹場專題論壇和工作會、相關成果發布儀式、機器人産業鏈企業展覽展示、企業調研走訪。

在上午主論壇CEO對話環節，埃夫特智能裝備股份有限公司董事長兼總經理遊玮博士受邀出席並對機器人智能化這一當下熱點話題發表觀點。

智能化是個大的趨勢

當前，中國市場工業機器人的容量相對有限，滲透率處於較低水平。這主要歸因於機器人在衆多柔性作業場景中尚難以發揮有效作用，而機器人智能化則成爲突破工業機器人發展瓶頸的關鍵路徑。智能化不僅能夠拓展機器人在工業領域的應用範圍，使其涉足更多場景，而且在未來有望助力機器人進入非工業領域，從而開辟更爲廣闊的增長空間。正如電動汽車逐步取代傳統燃油車一樣，智能化也爲中國工業機器人實現換道超車提供了契機。

埃夫特作爲一家專註於智能機器人産業的高科技企業，自2016年起便着手布局，攜手世界頂尖學府對機器人智能化前沿領域展開研究。長期研究結果顯示，以工業機器人智能化爲代表的具身智能需與物理空間相互作用，其核心難點在於對數據采集的規模與質量有着極高要求，特別是構建高精度仿真物理引擎，這是獲取高質量仿真數據的重要基石。此外，當前多數端側智能化設備在算力、能耗等多個方面仍面臨諸多技術限製，因而在多重資源受限的情形下，憑借現有的人工智能技術訓練出極爲泛化的智能體，以實現跨越不同場景並達成應用落地的可能性極低。

經由探索與實踐經驗積累，埃夫特提出可借助多條技術路線來化解這一難題。例如設定範圍限製，將數據的泛化性約束於相對封閉的問題範疇內。以鋼結構焊接與闆式家具噴塗爲例，借助具體場景的約束條件，可大幅降低封閉域內數據規模與質量的要求，推動具身智能在細分領域的快速落地應用。這意味着中國市場可被劃分爲衆多細分應用場景，通過打造一系列垂類應用 APP，提升易用性，進而實現對細分場景的全面覆蓋。埃夫特針對工業場景，將機器人與人工智能技術相融合，全力構建智能機器人通用技術底座，着力突破操作系統、算法庫與數據集等多方面的瓶頸，爲各行各業的用戶與開發者打造開放平臺，構建起共贏共生的開發者生態體系。

埃夫特以智造智能機器人，解放人類生産力爲使命和願景，積極擁抱具身智能浪潮，加快推進機器人智能化發展，爲中國製造註入不竭動力。